Sintérgica AI
Lattice Na'at · Sintérgica Labs

Un modelo que entiende el contexto de México.

Na'at es nuestro modelo con contexto mexicano: nuestro laboratorio lo especializa con corpus de español de México, normativa y contexto de aquí. Se publica el 13 de noviembre de 2026, en Lattice y en Hugging Face.

  • Corpus mexicano curado
  • Publicación 13 nov 2026
  • En Lattice y en Hugging Face

Publicación · 13 de noviembre de 2026

Por qué existe Na'at

El sesgo WEIRD: el 85% del mundo no está representado en la IA global.

r = −0.70

Correlación sesgo–distancia cultural

Atari et al., Harvard 2023

≈15%

Humanidad representada como WEIRD

Ciencia del comportamiento

65

Países comparados en el estudio

94,278 personas encuestadas

En 2023, investigadores de Harvard (Atari, Xue, Park, Blasi & Henrich) compararon las respuestas de GPT con datos de 94,278 personas en 65 países. Encontraron una correlación de r = −0.70 entre la distancia cultural de un país respecto a Estados Unidos y la capacidad del modelo para representar a sus habitantes.

WEIRD (Western, Educated, Industrialized, Rich, Democratic) describe a las sociedades que producen la mayoría del contenido con el que se entrenan los modelos de IA. Representan alrededor del 15% de la humanidad.

México (con marcos jurídicos de derecho civil codificado, formas de organización social más colectivistas y un sistema regulatorio completamente propio) queda sistemáticamente sub-representado en modelos entrenados predominantemente con datos anglosajones.

El resultado es práctico: un modelo global que revisa un contrato mexicano puede aplicar lógica del Common Law.

Na'at fue construido para cerrar esa brecha.

Leer la investigación sobre el sesgo WEIRD
Qué se publica

Na'at y la primera vertical de Séeb, el 13 de noviembre.

Cada modelo sale con su corpus, su fecha y su precio. Legal y Financiero se anuncian cuando tengan su evaluación.

13 nov 2026

Lattice Na'at

Publicación · 13 nov 2026

Especialidad
Español de México y contexto mexicano
Precio en Lattice
0.29 / 5.22 USD
Dónde
Lattice · Hugging Face

Para qué

Redactar, resumir y razonar con el vocabulario, la regulación y los formatos de México.

13 nov 2026

Séeb Logística

Acceso anticipado · 13 nov 2026

Especialidad
SAT, Ley Aduanera, TIGIE, 3PL
Precio en Lattice
0.35 / 6.30 USD
Dónde
Lattice · clientes piloto

Para qué

Consultar normativa aduanera y de comercio exterior con el fundamento correcto.

Séeb Legal

Próximamente

Especialidad
Legislación civil y mercantil, SCJN, amparo, DOF
Precio en Lattice
0.35 / 6.30 USD
Dónde
Lattice

Para qué

Comparar contratos, resumir expedientes y dar seguimiento al DOF.

Séeb Financiero

Próximamente

Especialidad
CNBV, CNSF, SAT y CFDI, KYC, AML y PLD
Precio en Lattice
0.35 / 6.30 USD
Dónde
Lattice

Para qué

Preparar expedientes y consultar disposiciones regulatorias del sector.

Precios por millón de tokens, cobrados en créditos de Lattice al tipo de cambio vigente. Lo publicado es lo que se cobra.

Lo que diferencia a Na'at

Entrenado para el contexto que los modelos globales ignoran.

Na'at no es un LLM genérico adaptado al español. Es un modelo fundacional construido desde cero con los datos, la cultura y el marco normativo de México y LATAM.

01 · Na'at

Español de México como lengua fuente

Especializado con texto escrito en el español de México, no traducido del inglés: modismos, terminología legal y técnica, formatos institucionales.

02 · Na'at

Normativa y contexto de aquí

El corpus incluye normativa y documentación mexicana curada por nuestro laboratorio. Lo nuestro es el corpus, el entrenamiento y la evaluación.

03 · Na'at

Ficha pública

Al publicarse en Hugging Face, Na'at tendrá su ficha con tamaño, base, licencia y evaluación, para que cualquiera pueda revisar lo que afirmamos.

04 · Na'at

Procesamiento en México

Con Na'at en tu infraestructura o en la región México de nuestra nube, tu información se procesa en México.

05 · Na'at

Precio publicado

En Lattice cuesta 0.29 USD por millón de tokens de entrada y 5.22 USD de salida. Lo que ves publicado es lo que se cobra.

06 · Na'at

Con ciencia detrás

Sale de Sintérgica Labs, que publica investigación arbitrada, mantiene un conjunto de datos mexicano abierto y estudia el sesgo cultural de los modelos.

Na'at en el ecosistema Lattice

Del laboratorio al trabajo de tu equipo.

El laboratorio investiga y crea los modelos, Lattice los pone a trabajar y Kaná es la aplicación donde tu equipo trabaja con sus agentes.

  1. Sintérgica Labs

    Investigación

    Cura el corpus, especializa y evalúa los modelos.

  2. Na'at y Séeb

    Modelos

    Na'at para el contexto mexicano; Séeb para la normativa de cada sector.

  3. Lattice

    Plataforma de agentes

    Agentes por área, modelos permitidos por equipo, aprobaciones y registro de actividad.

  4. Lattice Kaná

    Aplicación

    Donde tu equipo trabaja con sus agentes, en Mac y Windows.

Trayectoria

La ruta hacia un modelo de frontera propio.

Así llegamos al 13 de noviembre de 2026.

  1. Fase 01

    2024

    Completado

    Nace Sintérgica Labs

    Identificamos que los modelos globales no entendían el contexto normativo, lingüístico y operativo de México y fundamos el laboratorio.

  2. Fase 02

    2025

    Completado

    Primeros conjuntos de datos

    Primeros conjuntos de datos mexicanos y primeros productos en operación con clientes.

  3. Fase 03

    2026

    Completado

    Publicación arbitrada

    Artículo en el Congreso Mexicano de Inteligencia Artificial (COMIA 2026, Springer), con el Tecnológico Nacional de México campus Veracruz.

  4. Fase 04

    13 nov 2026

    Actual

    Na'at publicado

    Na'at en Lattice y en Hugging Face; Séeb Logística en acceso anticipado con clientes piloto.

Acceso y uso

Tres formas de trabajar con Na'at.

En Lattice

Desde el 13 de noviembre de 2026, junto al resto del catálogo de modelos: 0.29 USD por millón de tokens de entrada y 5.22 USD de salida, en créditos de Lattice.

Conocer Lattice

En Hugging Face

Na'at se publica con su ficha: tamaño, base, licencia y evaluación. Hoy ya puedes consultar el conjunto de datos público de nuestro laboratorio.

Ver en Hugging Face

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Preguntas frecuentes

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